数字孪生是算力消费的主力，随着多模态大模型GPT-4的爆火，开启AI大模型时代，AI训练任务中使用的算力呈指数级增长，催生了对算力更大的需求。未来算力的提升可以带动城市级大规模数字孪生技术的突破，赋能政企更快、更有效地处理与分析数据，从而提高生产力、降低成本。
数字孪生价值落地
大规模产业应用趋势明朗
伴随着新一代信息技术的不断发展和成熟，数字孪生技术从航天航空领域“坠入凡尘”，拥有了更低的建模成本、更短的响应时间和更高的精确性，开始走上了大规模产业应用的道路。
从单独的一台设备、一辆车、一条生产线的数字孪生，到更为复杂的一个工厂、一家企业乃至一座城市的数字孪生，进而更为宏观的“数字中国”，也已经被提升到了国家战略层面。
数字孪生技术在工业领域中被广泛应用来提高生产效率、降低成本、优化资源配置，改善化工园区的环境安全性；在城市治理方面，数字孪生技术可以实现城市交通优化、协调应急管理资源、提高城市安防效能等等，继续向回溯过往、掌控当下、预见未来的方向演进。
佳都科技定位于AI大模型应用层，运用所掌握的数字孪生技术，实现动态感知映射、在线实时渲染、联合仿真推演一体化，在交通治理、城市安全、应急管理等应用场景取得典型进展。
在线实时渲染、动态感知映射
打造城市“三维空间底板”
在佳都科技已经实现的数字孪生落地场景中，建模并不是最终目的，支撑数据的收集、分析、处理、模拟和预测、最终赋能决策，对于客户来说才是真正“有价值的建模”。建模形成的数字孪生体也并非是静止的，而是对物理实体全生命周期的实时映射。
在平台底层技术上，佳都科技与全球领先的3D游戏引擎提供商UNity战略合作，利用实时三维、数字孪生、大数据、云渲染等技术和跨平台发布的优势，形成丰富的行业3D模型资产，打造城市精细化治理和智慧城市建设的“三维空间底板”。
基于这一套完成的“空间数据底板”，佳都科技在此基础上形成面向不同行业的应用平台。面向轨道交通，基于车站三维模型，车站内的建筑结构、设备设施、乘客客流、环境和事件经过数字化处理，连同运营数据和运维数据全部接入了“华佳Mos智慧地铁大脑”，实时监测车站各项运营指标，实现科学精准运营管理，提高运维部门对线路故障的检修效率，也为技术人员的培训提供了真实的训练环境。
此外，佳都科技还形成了面向城市交通领域的“城市交通大脑”和面向智慧城市安全的“视频云”、“城市应急大脑”，工作人员敲击键盘，大屏幕即可显示出对应场景高度逼真的实景三维地图。
联合仿真推演、精准预警决策
多次迭代实现“决策一次成功”
翻开不断扩张的城市版图，海陆空交通网越织越密，蜿蜒绵长的交通大动脉，横竖交错织就了广袤的城市。这样一个庞大、快节奏的超大规模路网，如何管理得更高效、更精细？
预设这样一个场景：东部某市早上7点刚过，周一的早高峰车辆如潮水般涌来。到早上8点，部分路段在途车辆已经突破91万大关，刷新了今年以来的峰值。
在交通指挥中心，城市交通大脑已经开始飞快运转：“XX市延安路高架、福建路下匝道口的车辆下不去”、“XX路口南向北出现拖尾现象”...一连串路况信息雪花般“飞”往站点。很快，在接到警情的交警疏导下，交通很快恢复了以往的畅通有序。
这背后离不开城市交通大脑的仿真决策平台。仿真决策平台实现了交通场景全数字孪生，可以全时空、全地域来精准复刻早晚高峰每一条路，甚至是每一个车道、每一个路口车辆的行驶状态。有了交通大脑全量全要素的精准认知后，就可以实现信号优化、安全管理、执法效率提升和交通资产管理四个方面的赋能。
包括实时地对交通管理和交通路口的信控方案做实时的评价，对特行车辆，例如对120、110一路绿灯和对特定公交车给予优先行驶的保障；实施精准的布控和联动指挥，加强对违法车辆在高发行驶的情况进行一些隐患的排查、优化设备设施和降低交通事故违法的发生率。
可以说，数字孪生的核心价值是“高度还原、虚实相济”，通过将可能采取的措施在虚拟世界多次迭代，实现真实世界决策的一次成功，降低试错成本。对于需要及时分析、识别和优化生产情况的情况，通过模拟实时预警，做到“治病于微发”。
在数字化转型升级的过程中，越来越多行业变得更加注重数据和知识图谱的积累，这为数字孪生的实际应用落地释放了更多可能性。
佳都科技也将围绕数字孪生相关技术持续研发突破，满足数字经济时代行业发展的新目标和新需求。
