近日，中国—金砖国家人工智能发展与合作中心启动仪式在中国信息通信研究院举行。工业和信息化部副部长单忠德，外交部金砖国家事务特使、国际经济司司长李克新出席会议并致辞，金砖国家驻华使馆代表出席会议。

　　华为数据存储产品线战略与业务发展部副总裁王旭东出席圆桌对话，探讨“人工智能+”金砖的机遇与挑战，同时华为新一代AI存储OceanStor A800也在活动期间亮相。

　　王旭东表示，人工智能发展需要数据、基础设施和人才支撑，当前面临三大挑战：

　　第一、数据资源不足，共享难。数据由于组织战略、架构设置、数字化建设等原因，分散存储在政府和企业的各个部门、业务系统和应用之中，彼此难以共享和利用，大量数据也没有保存下来，形成数据孤岛，造成人工智能发展缺少“燃料”。

　　第二、高可用人工智能基础设施建设不足。AI大模型以多机多卡任务为主，智能算力规模正在向着万卡、十万卡发展，运行过程中常常面临各种软硬件故障，导致训练任务发生中断，造成基础设施的实际可用度很低，难以为企业和用户提供普惠服务。

　　第三、专业人才数量有限，特别是人工智能领域需求与人才配套不足。

　　针对以上所面临的问题，我们有三点建议：

　　第一、加大数据保存规模，推进价值数据应存尽存，加快数据共享流动。通过建设统一的数据湖存储平台，将分散在不同机构、企业和业务系统的数据全局高效利用起来，实现数据要素的可视、可管、可用。只有注入源源不断的数据“燃料”，才能利用人工智能更好地服务企业和大众。

　　第二、加快建设高可用人工智能基础设施，提升人工智能中心计算力、存储力和运载力的协同效率。为大规模的智能算力配置具有极致性能、数据韧性、全新数据范式、绿色节能、高扩展性和数据编织能力的专业AI存储，和具备高通量、高可靠能力的AI网络，可以加速数据供给，减少算力等待，帮助AI基础设施可用度提升30%，有效降低使用成本，充分释放数据的生产力。

　　第三、加强教育培训，扩大和深化人工智能教育的覆盖范围，提供更多在线学习资源；同时加强校企合作，让学生参与实际的AI项目中，提升其应用和创新能力。

　　面向人工智能时代，华为将重新定义数据存储，并推出新一代AI存储OceanStor A800，专为AI而生，可有效提升AI集群可用度30%。性能方面，OceanStor A800带宽是友商同类产品的4倍，IOPS达友商的8倍；支持EB级容量扩展，最大支持扩容至4096张算力卡，512个存储控制器；从空间能耗来看，密度高达1PB/U，能耗低至0.7Watt/TB；结合向量化索引、张量格式数据、RAG知识库，使能全新数据范式；数据韧性方面，勒索攻击侦测准确率从99.9%提升至99.99%；通过数据编织能力，实现数据资产管理。