近日,北京市市场监督管理局发布《车路云一体化系统车载单元应用技术要求》《车路云一体化路侧基础设施 第3部分:摄像机应用技术要求》《车路云一体化路侧基础设施 第4部分:毫米波雷达应用技术要求》《车路云一体化路侧基础设施 第5部分:边缘计算设备应用技术要求》4个车路云一体化地方标准,均为2025年4月1日起实施。
近日,北京市市场监督管理局发布《车路云一体化系统车载单元应用技术要求》《车路云一体化路侧基础设施 第3部分:摄像机应用技术要求》《车路云一体化路侧基础设施 第4部分:毫米波雷达应用技术要求》《车路云一体化路侧基础设施 第5部分:边缘计算设备应用技术要求》4个车路云一体化地方标准,均为2025年4月1日起实施。
车路云一体化路侧基础设施
第5部分:边缘计算设备应用技术要求
此标准制定的目的在于规范车路云一体化边缘计算设备的软件架构要求、接口要求、功能要求、性能要求等内容。
01、范围
标准规定了车路云一体化路侧基础设施边缘计算设备的架构要求、接口要求、功能要求、性能要求、安装要求,适用于车路云一体化系统中边缘计算设备的应用。
02、边缘计算设备构成
分别对硬件构成和软件构成进行了说明。
硬件构成:应由主板模组、AI计算模组、网络交换模组、授时模组、电源模组、热设计模组、机箱模组等组成。
软件构成:宜满足分层解耦技术要求,至少包括内核层、硬件抽象层、计算和通信中间件层、 服务层等。
03、功能要求
包含融合计算、数据采集、数据传输、数据处理、安全管理、运维管理方面。
融合计算:应能实现对交通目标物的识别与定位,通过AI算法对采集的路侧感知视频数据及点云数据中的车辆、骑行者、行人等交通参与者进行检测识别与定位,形成感知目标的类别、位置、航向角、速度等实时信息;应能实现交通事件检测识别与定位,通过AI算法对感知目标数据进行解析,宜有效检测交通参与者的危险行为、道路交通动态变化等突发事件。
数据采集:明确提出应支持采集摄像机、激光雷达、毫米波雷达、通信设备、道路交通信号控制机、气象设施的数据;应支持采集云控平台所需的车路云一体化系统中业务数据。
超清科技基于路侧基础、路侧感知、边缘计算一体化,提供路端融合感知技术,赋予路侧基础设施全息感知能力,同时将人车路云的物理层、信息层、应用层全面打通,实现边缘云、区域云、中心云的三级联动,为客户提供路侧设备接入、运营监管、数据分析等服务。
超清科技“超算”交通AI边缘计算一体机通过对实时车流、车速和交通事件的实时感知和计算,实现全程实时道路交通参数检测,实现全路网交通状态的实时秒级更新。针对车辆、人体、人脸、轨迹,具备95%以上的目标检出、精准跟踪和去重、40多种属性细节等方面的领先算法能力。
独特的硬件形态和软件架构设计,让“超算”交通AI边缘计算一体机在算力、算法、功能方面均可灵活扩展,还可以配置适合不同行业或者场景的算法/功能模块,以适应不同行业或者场景的独特需求。
可解决信息全面性问题
极端天气(雨、雪和大雾)、不利照明、视野受遮挡条件下,“车路云一体化”通过路侧感知,为单车智能车辆提供多源感知数据,解决单车感知失灵、精准度不高、存在信息盲区等问题。
可解决处理及时性问题
由于感知存在局限等问题,单车智能车辆在一些突发情况下来不及做出决策,这会增加行车风险。比如,前方发生连环追尾事故或被建筑物遮挡时,“车路云一体化”通过算法结果,提前将信息同步给自动驾驶车辆。
可解决全局决策问题
遇路口异形信号灯时,通过“超算”交通AI边缘计算一体机精准算法,将交通信息直接同步给车端,避免可能遇到的感知难题。
当前,智能网联汽车“车路云一体化”发展路径已经成为行业共识,也是下一阶段推动智能网联汽车规模化产业化应用的关键所在。其中,路侧基建是“车路云一体化”的重要支撑。
在路侧布局中,超清科技硬件设备的基本建设,实现高效的路侧信息感知与处理,完成对道路信息的实时收集、处理与传输,强大的数据分析和处理能力,为交通管理、车辆调度等提供科学的决策支持。