为提升交通卡口抓拍检测精准度，海康威视基于海康观澜大模型技术体系将大模型能力直接部署至交通卡口抓拍系列产品。相比传统检测算法，安全带、打电话、玩手机等行为误检率降低75%以上。
听闻一些朋友开车曾被电子抓拍“误会”。有的穿黑色衣服被误判为没系安全带，有的挠个耳朵被误判为打电话，还有的手机放在支架上被误判为玩手机。
考验你眼力的时候到了↓
这些复杂场景下的误判让司机们烦心，对交通违法事件检测业务来说也是个难题，不仅带来更多的人工审核量，还可能影响判罚准确性。
为提升交通卡口抓拍检测精准度，海康威视基于海康观澜大模型技术体系将大模型能力直接部署至交通卡口抓拍系列产品。相比传统检测算法，安全带、打电话、玩手机等行为误检率降低75%以上。（根据项目实测数据）
加持视觉大模型之后，交通卡口抓拍系列产品不仅能让“误会”在机器检测阶段被更好消除，减轻人工审核的压力，更能准确识别出未系安全带、开车使用手机等不安全驾驶行为，助力提升交通安全管理水平。
来看一个对比 ↓↓↓
话说回来，这些用肉眼看都觉得迷糊的图片大模型是怎么分清楚的？又是如何提升准确率的？
从看局部到看整体
交通卡口抓拍机变得更加“敏锐”
在交通违法事件检测业务中，传统深度学习算法是把图像分割成一块一块，像看拼图一样，先看局部细节，再拼凑成整体。识别安全带时，容易对低对比度、遮挡、复杂姿态等产生误报；识别打电话时，容易对抬手、握物、眼神非正视等产生误报。
加持视觉大模型后
安全带检测：通过大模型全局关联和语义理解，即使安全带被遮挡，雨刷等非安全带造成错觉，也能通过人体坐姿、残留可见部分、轮廓与人体等综合判断进行准确识别。海量预训练数据和深层次结构，还能够对复杂场景和非标准形态的安全带适应性更强，比如精准识别安全带封套等。
打电话/玩手机检测： 通过大模型的自注意机制，不再过度依赖局部特征，手机外形等，同时分析手与人体的接触、视线、交互动作以及车内结构等， 通过手机和驾驶员的关联关系准确识别。
接下来，和大模型比比眼力。判断下图司机是否系安全带、打电话、玩手机。（大模型答案在图片右下角，可别提前偷看哦）
Round 1 安全带检测
Round 2 打电话检测
Round 3 玩手机检测
交通卡口抓拍机产品矩阵
视觉大模型加持的海康威视交通卡口抓拍系列产品，通过深度挖掘不同信息间的潜在关系，增强了对复杂交通场景的全面感知能力，突破低对比度、遮挡、复杂姿态等复杂环境带来的性能瓶颈，满足不同的交管业务需求。
不止交通卡口抓拍系列产品，海康威视基于观澜大模型技术体系还将不断创新，持续研发助力交通场景更智能、安全、高效。
道路千万条，安全第一条。大家开车时要系好安全带，玩手机、不打电话，文明驾驶，平安出行。
