好消息！海信自主研发的云信·通途交通大模型分析推理能力再升级，深度适配最新一代DeepSeek-R1推理引擎，在深度思考与推理分析、长文本上下文理解能力上再度实现突破。
好消息！海信自主研发的云信·通途交通大模型分析推理能力再升级，深度适配最新一代DeepSeek-R1推理引擎，在深度思考与推理分析、长文本上下文理解能力上再度实现突破。
此次升级，海信将应用锚点率先落在与民生相关的民意情报领域。针对情报分析及聚类治理难的痛点，海信云信·通途交通大模型构建起“热点识别-因果溯源-策略生成”的闭环决策链，通过三大能力升级，可自动洞察海量非结构化民意数据，深度分析问题成因、智能推荐处置方案，助力管理者高效破解舆情热点背后的治理难题。
AI算法升级
精准识别热点舆情事件
依托DeepSeek-R1增强的长文本上下文理解能力，海信对云信·通途交通大模型的分类标签提取、空间热点聚类等算法进行了深度优化，能够在庞杂的情报信息中精准提取出如“重点区域周边交通拥堵”“路段违法停车严重”等关键信息，智能聚合高发地点并生成地理分布热力图，辅助交通管理者直观定位舆情风险区域，实现从“被动响应”到“主动预判”的治理模式转变。
深度推理引擎加持
穿透表象“洞悉因果”
深入剖析舆情热点问题的根因，不仅需要强大的算力支撑，更需要具备交通管理领域丰富的实战经验。借助DeepSeek-R1的逻辑推理思维链，升级后的海信云信·通途交通大模型具备交通业务多维度因果分析能力，系统可自动关联“网约车聚集候客”“道路施工”“旅游旺季客流激增”等潜在驱动因素，推理交通问题发生的逻辑链条，层层挖掘造成交通问题的深层诱因，为精准施策提供科学依据。
业务知识库升级
策略生成“拿来即用”
“把脉辨症”后，更需“对症施策”，形成从“诊断”到“治理”的闭环。升级版云信·通途交通大模型将海信170余座城市的交通治理实战经验转化为全面丰富的业务知识库，结合DeepSeek-R1的策略生成能力优化，智能给出如“设置临时停靠区”“优化交通疏导方案”“加强勤务执法”等可落地的治理方案，让管理者“拿来即用”。
未来，海信将持续深化大模型与交通场景的融合创新，驱动交通大模型从“工具型AI”向“决策型AI”升级，赋能城市交通治理向“主动预防”与“精细治理”深度进化，以“更懂行业”的交通大模型，助力城市交通治理跑出“智慧加速度”！
