近日，由国家数据局指导，省数据局、省委网信办、省发改委、省经信厅等24个部门联合主办的2025“数据要素×”大赛浙江分赛圆满落幕，赛事围绕《“数据要素×”三年行动计划（2024-2026年）》，共设置安全治理、安全保障、合规流通等18个赛道。迪普科技《基于GenAI数据安全运营解决方案》凭借在数据安全保障领域的创新突破与卓越实践成效，在宁波站评比中荣获一等奖，顺利晋级浙江分赛区复赛，一举斩获浙江省赛区安全保障赛道一等奖。

　　本次获奖的核心，是迪普科技解决方案中两大关键AI智能体——数据分类分级智能体与数据安全风险研判智能体的深度融合与协同运作。它们共同构成了数据安全治理的“AI大脑”，构建联防联控体系，实现了从数据识别到风险防控的智能化闭环。

　　数据分类分级是建立统一、准确、完善的数据架构的基础，也是实现集中化、专业化、标准化数据管理的基础。数据分类分级智能体参照《GB/T43697—2024数据安全技术 数据分类分级规则》，结合行业标准与行业分类分级经验进行进行迭代训练，使模型达到最优效果，从而实现对数据的自动化分类分级。

　　01、精准高效

　　基于多年服务积累的超万条行业分类规则，仅需2万条样本数据训练，智能体即可完成60万+字段数据的自动化处理，准确率达96%，效率提升10倍以上，节省90%人工成本。

　　02、多模态支持

　　智能体全面支持结构化数据、文档、图片、音视频等多元数据类型，适应政务、交通、金融等多个行业场景需求。

　　03、模型自进化

　　智能体可持续学习行业标准与专家经验，与业务数据耦合，构建高精度预测模型，对未知数据的内容和上下文进行智能分析，实现自动化、智能化的分类分级。

　　数据安全的核心不仅是静态治理，更是动态管控。迪普科技数据安全风险研判智能体，依托多年攻防实践与百亿级威胁情报数据，构建了以AI为核心的主动式风险防控体系。

　　行为智能分析

　　智能体以API的访问数据作为基准，构建API访问的偏离模型，实时计算出偏离基准数值，生成动态合规基线模型。实时监测数据异常访问、跨境传输、API未授权调用等风险行为，实现风险事件智能研判，准确率超90%。

　　API攻击精准防护

　　结合API缺陷库与攻击特征库，智能体对全量 API 进行网络攻击风险监测，实时监测攻击者利用API缺陷对业务系统API及其数据发起的安全攻击，保障数据流通安全。

　　全链路可追溯

　　智能体对接入的跨域日志、数据操作日志、第三方平台推送的数据安全风险进行自动化关联聚合、分析研判，形成完整的数据安全风险链，助力用户快速响应与决策。

　　迪普科技持续深耕AI与安全的融合创新，拥有2500余项专利，其中发明专利超90%，连续多年位列《中国企业专利实力500强》网络安全企业第一名。公司基于17年实战积累的百亿级威胁情报、千万级恶意样本及攻击报文数据，以及覆盖多行业的专家经验库与分类分级标准，训练出分类分级及安全研判智能体，且技术成果屡获国家级认可，不仅是唯一连续两届荣获中国人工智能大赛最高级别证书的安全厂商，还在首届数据安全大赛中夺得“数据安全风险AI识别”金奖与“敏感数据AI分类分级”银奖，彰显了迪普科技在AI赋能安全领域的领先地位。

　　本次获奖是对迪普科技“AI+安全”实践的高度认可。未来，迪普科技将继续深化智能体技术在数据安全治理、安全保障、合规流通等场景的应用，为释放数据要素价值、筑牢安全基石贡献专业力量。