12月20-21日，摩尔线程首届MUSA开发者大会（MDC 2025）在北京中关村国际创新中心举办。在分论坛上，格灵深瞳研发副总裁、AI Infra负责人闫梓祯分享主题演讲《视觉智能应用高效落地秘籍与国产算力实践》，介绍AI Edge Studio一站式AI开发平台。

“GPU驱动终端创新，定义下一代智能体”分论坛现场

　　聚焦不断上升的视频分析需求和AI开发者普遍面临的痛点，灵感实验室推出面向视觉算法和边缘计算的端到端开发平台——AI Edge Studio，通过格灵深瞳自研的视觉模型基座Glint-MVT、Adapter Tuning训练微调技术及下游任务高效推理组合方案，解决视觉算法开发周期长、端侧适配复杂等难题，快速构建可以部署到边缘终端的视觉模型，实现端到端开发场景闭环。

　　零代码引导开发，AI应用交付全流程自动化

　　AI Edge Studio开发平台覆盖从数据采集、标注、训练、评估到部署等13个关键环节，可实现算法模型生产全流程平台化，将传统6-8周的开发周期压缩至最快3小时。

AIEdgeStudio平台交互界面

　　不同于传统开发方案仅支持基础流程，需要算法专家和研发工程师配合，AI Edge Studio平台通过零代码引导式交互，让产品业务人员也可轻松上手，根据平台提示完整走完一个算法模型的开发步骤，并在线体验效果。

　　在产品功能方面，平台具备数据采集、数据处理、模型训练、模型管理、模型推理、云边端设备管理六大核心功能，真正做到AI应用交付全流程自动化。

　　三层平台架构，兼容多芯片、多模型、多任务

　　AI Edge Studio平台由三层架构组成，即端侧设备接入层、边缘计算节点层、中心AI平台层，形成真正闭环的开发体系。

现场展示AIEdgeStudio平台架构

　　平台可适配包含摩尔线程在内的多款主流芯片，并支持格灵深瞳自研的推理组合方案Glint Adapter Tuning。对比常规方案，Glint Adapter Tuning可在相同算力条件下支持更高并发处理能力，利用更低的硬件成本承载更复杂的多任务AI应用。

　　在模型任务方面，平台可灵活选配不同参数和类别的模型，并支持多种视觉任务，例如图片与视频分类、图像分割、OCR等。除了部署在自研边缘终端，平台可适配市场主流终端设备，解决数据、模型、部署终端割裂的问题。

　　AI Edge Studio平台基于格灵深瞳在视觉领域超十年的深厚积累：视觉模型累计部署到数十万台边缘盒子，实战中积累了落地经验和工程开发工具，同时Glint-MVT模型基座不断升级，共同打造了AI Edge Studio平台能力。

　　近期，AI Edge Studio平台将开启邀请制内测，欢迎持续关注。