分布式+AI边缘智能协作平台
2024/9/30 12:42:00      关键字:     
分布式+AI 边缘智能协作平台,集分布式架构的灵活弹性、边缘计算的即时性与AI深度分析能力于一体,专为现代城市管理实际需求量身定制,旨在通过智能化的数据资产管理方式,引领城市管理向高效、智能跃升。
企业名称:广东魅视科技股份有限公司

产品概况:

该平台为用户提供即时、动态且智能的图像数据处理与计算能力,精准对接智慧公安、智慧城管、智慧交通等关键领域的核心需求,显著提升系统响应速度,大幅减少延迟,有效保障数据隐私安全,并显著减轻云端存储负担,为城市管理带来实实在在的效能提升与成本优化。

关键技术指标:

1、算力提升:边缘计算节点可将算力突发到单路上,高达200T,相比传统AI摄像头的0.5T~2T算力有显著提升。
2、视频处理效率:采用独家ASE视频编解码技术,极大缩减云端存储压力,提高视频处理效率。
3、识别准确率:AI图像大模型基于深度学习技术,尤其是transformer架构及CNN,能够在各种下游视觉任务中展现出强大的泛化能力和表现,识别准确率行业领先。
4、部署灵活性:支持针对不同场景定制研发算法,同一摄像头可定制多个算法,也可不同摄像头使用不同算法。

产品创新点:

1、更高性价比的循环利用:当今城市管理升级的浪潮中,智慧化需求日益增长,在过渡期,原有摄像头与AI摄像头的并存状态也增加了管理成本和复杂性。分布式+AI 边缘智能协作平台能够无缝兼容并充分利用现有的常规监控设备和系统,避免了大规模更换设备所带来的高昂成本和时间消耗。通过集成先进的算法和智能优化技术,平台能够对这些传统监控摄像头进行智能化升级,使其在不增加额外硬件投入的情况下,具备更强的数据处理和分析能力。
2、更安全可靠的业务数据:分布式+AI边缘智能协作平台能够将AI计算能力下沉至网络边缘,实现数据的即时处理和分析。在边缘计算的赋能下,平台能够就近处理来自前端设备的数据,极大地缩短了数据传输的路径和时间,从而有效降低了数据在传输过程中被拦截、篡改或泄露的风险。这种“数据不出门”的处理方式,从根本上保障了业务数据的机密性和完整性。
3、更灵活、可升级的算法生态:平台内置构建了一个开放包容的算法生态体系,能够承载并融合多种算法,用户可根据实际需求,自由搭配、灵活组合各类算法,实现个性化定制,单路节点可实现16路以上摄像头,实现多镜头联动,跨镜头识别。同时,还支持算法的即时升级,满足未来不断演变的需求。
多模态协作解锁数据潜力:该平台深度融合了视频结构化分析、图像大模型等前沿技术,打破了数据孤岛,实现了视频、图像、传感器等多模态数据的无缝协作与融合分析。传统单一数据源往往只能提供片面、局限的信息,而多模态数据则能够从多个维度、多个角度全面反映城市运行的实际情况,让城市管理者能够更准确地把握城市脉搏,更科学地制定管理策略,释放管理数据乘数效应。

国内外市场推广情况:

在国内,“分布式+AI 边缘智能协作平台”已在智慧公安、智慧政务、智慧交通等核心领域广泛部署,稳步构建起坚实的市场基础。该平台凭借前沿的边缘计算与AI视频分析技术,精准击破了传统监控系统所面临的数据延迟、存储瓶颈及分析效能低下等难题,极大地推动了城市管理与公共安全领域的智能化转型与升级。随着智慧城市构建浪潮的持续高涨,以及各行业智能化监控与管理需求的蓬勃增长,该产品在国内市场展现出广阔的发展潜力与巨大的推广空间。
同时,通过参加国际安防展会和交流活动,如“2024北京Infocomm China”等,积极向全球客户展示其最新技术和解决方案,增强了品牌在国际市场上的知名度和影响力,未来,随着全球智慧城市建设步伐的加快,以及公司国际化战略的推进,该产品在国际市场的份额有望进一步扩大。

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