亿像素阵列计算摄像机

企业名称:北京拙河科技有限公司

产品概况:

拙河®LAS系列亿像素阵列计算摄像机是北京拙河科技有限公司基于计算摄像理论而开发的创新型摄像产品,可提供亿像素级别的实时视频流,覆盖超大场景,提供超高分辨率,同时满足全局监控及细节分辨的需求。产品体积小、重量轻,可满足无人机应用、单兵应用等各种场景。产品具有以下特点功能：
1.亿像素视频：基于计算摄像理论，多路4k（830万像素）视频拼接成亿像素超高分辨率实时视频。
2.超智感知：在全场景范围内实现全时段多目标智能感知，可以对人、车、船只、飞行器等各种特征目标进行自动检测、定位、识别、跟踪及告警，真正实现无人值守。
3.超大场景：可实现对超大视场角区域的无畸变覆盖，对场景内各个细节区域均能提供高质量视频成像。
4.超高分辨：阵列式摄像机设计，突破单一光学镜头及传感器分辨率极限，实现超大场景下亿像素超高分辨率，满足全场景超高清监控需求。
5.应用灵活：可在拼接大屏、计算机、手机等多种类型设备终端进行应用展示，支持多个用户进行同时操作，提供个性化、交互式操作体验。
6.易于部署：单台摄像机即可覆盖超大场景，有效减少多台设备部署需求，降低土建施工、设备安装调试等工作量。

关键技术指标:

传感器类型：830万1/2.7“逐行扫描图像传感器
镜头数量：19个
视场角：水平80°，竖直22°
低照度：彩色模式:0.01lux @ F2.8(AGCON)
宽动态：支持
日夜模式：24小时全彩模式
电子快门：自动/手动(调节范围: 1s至1/1000s)
图像处理：视频调节、自动/手动/室外白平衡、3D数字降噪、背光补偿、强光抑制、透
像素值：1.5亿像素
分辨率：23040x6480
帧率：50HZ:1-25fps，60HZ:1-30f

产品创新点:

亿像素阵列计算机的技术根基来源于清华大学自动化系院士研究团队——清华大学成像与智能技术实验室。该实验室在计算摄像学、光学、脑与认知科学、人工智能等多个交叉学科领域均取得了卓越的研究成果。多年来，实验室在计算摄像这一前沿领域深入探索，不仅与斯坦福大学、麻省理工学院、哥伦比亚大学等国际知名大学和研究机构共同奠定了计算摄像学的理论基础，更为其产业化应用打下了坚实的基础。 在清华大学院士团队研究成果的支撑下，公司成功突破了“多维多尺度阵列摄像重建技术”、“亿像素视频‘画布漫游’自由交互技术”、“海量目标智能识别与分类技术”、“多尺度阵列摄像空间标定技术”、“多源传感器信息融合技术”等多项关键技术，并在此基础上，成功研发了亿像素阵列计算摄像机。 传统光学成像技术，受限于传感器、光学镜头及处理芯片等器件的物理特性，其信息采集能力存在不足（如分辨率低、视场角受限、景深不足、低照度成像受限等），难以满足行业复杂场景中对超大范围、超宽视野、超远纵深及全天候条件下多尺度多类型目标进行高效全面采集的迫切需求。 亿像素阵列计算摄像机以计算摄像学为基础，通过将光学成像与计算机视觉、人工智能等前沿信息技术相结合，实现了对多维度、多尺度高分辨光信息的精准捕捉与深度解析，从而极大地拓展了场景属性信息的获取边界与解析能力。同时设备提供实景融合管理平台，支持同步接入亿像素全景视频和现有低点位监控视频数据，实现对视频资源的高效整合；同时支持无缝接入各类外部系统数据，如地理信息系统（GIS）、物联网（IoT）设备数据、目标定位信息、气象信息等，以超大画幅全景视图作为展示基底，融合呈现多维度数据，为管理者决策提供更多维度的信息支持，从宏观和微观两个层面极大地提升了区域的综合管控能力。 公司围绕亿像素阵列计算摄像机展开的创新研发已取得显著成绩，目前拥有发明专利220+，软件著作权60+，获得电子学会科技进步一等奖、北京市科学技术奖技术发明一等奖等众多奖项。
该产品是拙河科技新研发的一款可以应用于无人机挂载的轻量型设备，重量仅为5.2kg，提供亿像素级别的实时视频流,覆盖超大场景,提供超高分辨率,同时满足全局监控及细节分辨的需求。产品体积小、重量轻,可满足无人机应用、单兵应用等各种场景，符合当下低空经济迅速发展的产品需求。

国内外市场推广情况:

目前，拙河科技的亿像素阵列计算摄像机在边海防管控、城区高点监控、机场跑道全景监控、重大活动安保、边境口岸监管、核安保等领域得到了广泛应用，覆盖15+行业，50+重点行业客户与100+应用项目。
亿像素阵列计算摄像机应用于2022年冬奥会，部署于奥林匹克体育中心、五棵松体育中心及首都体育馆，对赛事场馆区域进行全景影像实时监控，获得客户的认可与好评，获评“科技冬奥、智慧北京”十佳产品方案，并获得央视新闻联播及科技日报等官媒的关注报道。 2024年6月，亿像素阵列计算摄像机的生态环保项目“青海湖普氏原羚监测保护项目”获得中央新闻频道的专题报道。亿像素阵列计算摄像机凭借其卓越的性能，可以实现超大场景下十亿级别的分辨率成像，不仅清晰地展现了湟鱼洄游的壮观场景，还通过其领先的AI分析能力，对海量目标进行自动检测、识别、跟踪，在不打扰湟鱼的同时，更为精准地掌握到它们的洄游情况，为青海湖生态保护提供了强有力的科技支持。