云天励飞电动自行车安全治理应用系统

企业名称:深圳云天励飞技术股份有限公司

产品概况:

主要解决问题：通过交通路口、社区出入口和城市道路等多场景下针对电动自行车交通违法采集识别，全面掌握区域违法趋势和高频违法事件，通过治理提升头盔佩戴率，从而减少电动自行车道路亡人事故，降低电动自行车道路交通事故率。
主要价值：通过利旧摄像头进行违法视频数据分析，掌握区域违法数据态势的同时并对高频违法人员、车辆和企业精细化处置治理，通过处置后的数据比对评价处置效果，联动多部门共同参与治理
核心技术：人工智能图像识别算法支持十余种交通违法事件识别、电动自行车车牌识别和企业服饰别；基于大数据引擎进行的人车企档案聚合和关系图谱分析

关键技术指标:

视觉识别技术的先进性：该系统采用了人工智能算法，不仅能够进行车牌号码和驾驶人人脸的识别，还能够识别民生行业驾驶人员的特定服饰，这种多维度的识别技术在国内外同类系统中处于领先地位。它能够更全面地捕捉到电动自行车相关的各类信息，为交通管理部门提供更为详尽的数据支持。
多场景适用性：系统能够在交通路口、社区出入口和城市道路等多种场景下进行有效的交通违法采集和识别，这一点对于提升电动自行车的综合治理能力至关重要。相较于其他地区可能只针对特定场景的解决方案，该系统的多场景适用性显著提升了其实用性和灵活性。产品创新点:技术创新方面，系统采用了先进的人工智能图像识别算法，能够高效准确地识别电动自行车车牌号码、驾驶人人脸以及民生行业驾驶人员，确保了对交通违法行为的精确检测与识别。此外，系统还能够识别十余种交通违法事件，极大地提高了交通管理的智能化水平。
应用创新方面，该系统能够全面掌握辖区内电动自行车的安全态势，通过对多场景下违法事件的归档聚类，为交通治理提供数据支持。系统还能利用现有摄像头资源前后对射抓拍比对，进行违法视频数据分析，实现对区域违法数据态势的掌握，并通过数据比对评价处置效果，推动了交通管理的精细化和智能化。
模式创新方面，系统通过大数据引擎进行人车企档案的聚合和关系图谱分析，实现了对高频违法人员、车辆和企业的精细化处置治理。这种联动多部门共同参与的治理模式，有效提升了治理效率和效果。

国内外市场推广情况:

场景应用：系统已经在深圳、成都、济宁、滨州等多个城市和区域进行了实际部署和应用，覆盖了交通路口、社区出入口、城市道路等多种场景。这些应用案例证明了系统的实用性和有效性，为其他城市和地区的电动自行车管理提供了可借鉴的经验。
示范意义及推广价值：该系统的实施不仅提高了电动自行车管理的效率和效果，还有助于提升城市交通的整体安全水平。其创新的管理模式和技术应用，具有很强的示范意义，对其他城市和地区的电动自行车管理具有重要的推广价值。
经济效益和社会效益：系统的推广应用能够有效减少电动自行车相关的交通事故和违法行为，降低管理成本，提高社会运行效率，从而带来显著的经济效益。同时，通过提升电动自行车的安全性，增强民众的安全感，社会效益也十分显著；例如在深圳龙华某街道校园场景头盔佩戴率从平均67.6%提升至81.32%。