智慧养老AI监测及预警平台

企业名称:福建环宇通信息科技股份公司

产品概况:

智慧养老AI监测及预警平台介绍 智慧养老AI监测及预警平台依托人工智能、物联网、大数据等前沿技术，适配养老机构、社区养老、居家养老三大核心场景，构建集安全监测、健康管理、服务调度于一体的智慧养老综合服务体系。平台秉持“预防为先、主动服务”核心理念，通过无感监测、智能分析、精准预警，实时掌握老年人生活状态、健康数据与安全风险，打通“监测-预警-处置-反馈”全流程闭环，有效解决传统养老人工巡查效率低、风险发现滞后、服务响应不及时等痛点，既可为老年人提供安全、舒适、便捷的养老服务，也能为养老机构及行业管理部门提供高效、可视化的运营管理支撑。 一、核心价值 1. 筑牢安全防护体系：整合AI视觉识别、毫米波雷达、智能穿戴设备等技术，实时监测老人跌倒、走失风险，同步监控居家燃气泄漏、火灾、温湿度异常等环境隐患，实现秒级预警、分钟级响应，最大限度降低安全事故损害。 5. 赋能行业精准决策：通过大数据分析生成区域养老运营报告，涵盖老人安全风险分布、常见健康问题、服务资源利用率等核心数据，为民政、卫健等部门制定养老政策、优化行业管理提供科学的数据支撑。 二、核心功能模块 1. AI安全监测模块：采用符合隐私保护标准的AI毫米波雷达，结合骨骼关键点识别算法，精准监测老人跌倒行为，搭配语音复核机制，误判率低于1%，10秒内即可触发预警。联动智能烟感、燃气、温湿度等物联网传感器，全天候监测居家环境安全隐患。针对认知障碍老人，依托智能定位设备与区域边界识别技术，实现走失预警，可联动门禁系统完成拦截提示，全方位守护老人安全。 2. 健康数据监测与分析模块：对接智能血压计、血糖仪、睡眠床垫、心率手环等终端设备，实现健康数据无感自动采集、线上上传，数据准确率超98%。依托AI预训练模型，结合老人年龄、病史、生活习惯，生成每日健康报告及周、月度健康趋势分析，精准识别血压波动、睡眠呼吸暂停等潜在风险，并同步推送至家属与医护人员。同时支持自定义用药计划，通过智能设备语音提醒用药，自动记录用药情况，对漏服、错服行为及时预警。 3. 预警与应急处置模块：建立分级预警机制，按一般、较高、紧急三类风险匹配差异化预警方式，精准推送至家属、社区医护、应急小组等对应人员。预警触发后自动生成服务派单，明确处置内容、地址、联系方式，实时追踪处置进度，实现10分钟内闭环处置。同时对接民政、社区及应急物资站点数据，紧急场景下可快速推送老人位置、基础病史、过敏史等核心档案，为应急救援争取宝贵时间。 4. 运营管理与服务模块：搭建标准化老人电子档案库，整合老人基本信息、健康档案、服务需求、预警处置记录等全维度信息，支持实时更新与多维度查询。搭载数据可视化运营看板，以图表形式直观展示区域预警分布、资源使用率、高发健康问题等核心数据，支持数据导出与历史追溯，为养老运营管理与决策提供直观支撑。 5. 家属互动模块：家属可通过手机APP，在授权范围内查看老人实时健康数据、院内活动轨迹与定位信息，缓解远程照护焦虑。老人出现安全、健康预警时，APP弹窗、短信双重提醒，家属可实时查看处置进度，并与一线服务人员在线沟通。同时支持线上预约康复、助餐等养老服务，完成服务满意度反馈，构建家属与养老机构的良性互动闭环。 三、技术架构 平台采用行业成熟的“云-边-端”三层架构，兼顾数据采集实时性、算法分析高效性与系统运行稳定性，适配各类养老场景需求。 1. 终端感知层：包含毫米波雷达、智能穿戴设备、环境传感器、健康监测终端等硬件设备，负责全方位采集老人行为、健康数据及居家、机构环境数据，兼容WiFi、蓝牙、LoRa等多类通信协议，适配不同场景网络环境，保障数据采集全覆盖。 2. 边缘计算层：部署于养老机构、社区服务中心本地，对终端采集的海量数据进行过滤、甄别、预处理，快速识别跌倒、环境异常等紧急事件，实现本地优先预警，有效减少数据传输带宽压力，降低云端负荷，大幅提升应急响应速度。 3. 云端核心层：基于公有云、私有云灵活部署，核心包含AI算法引擎、大数据分析平台与业务逻辑模块。AI算法引擎可实现行为识别、健康风险预测、智能资源调度等核心功能；大数据平台负责海量数据的存储、清洗、挖掘与可视化处理；业务模块支撑平台各类功能落地，保障全流程服务闭环高效运转。

关键技术指标:

平台采用 “云 - 边 - 端” 三层架构，确保数据采集实时性、分析高效性及系统稳定性： 1. 终端层（感知层）：包括 AI 摄像头、毫米波雷达、智能穿戴设备（手环、手表）、居家智能传感器（烟感、燃气、温湿度）、健康监测设备（血压计、血糖仪）等，负责采集老人行为、环境、健康等数据，支持 WiFi、蓝牙、LoRa 等多种通信协议，适应不同养老场景（居家、机构、社区）的网络环境。 2. 边缘计算层：部署在养老机构或社区服务中心本地，负责对终端设备采集的实时数据进行初步处理（如过滤无效数据、识别跌倒等紧急事件），减少数据传输带宽，实现 “本地预警优先”（如居家场景中，燃气泄漏数据先在边缘端触发本地声光报警，再同步至云端），降低云端压力，提升预警响应速度。 3. 云端层（平台核心）：基于公有云或私有云部署，包括 AI 算法引擎、大数据分析平台、业务逻辑模块及数据库。其中，AI 算法引擎是核心，涵盖行为识别模型（跌倒、久坐）、健康数据分析模型（慢性疾病风险预测）、预警调度模型（服务资源匹配）；大数据分析平台负责存储海量数据（老人档案、监测数据、服务记录），并提供数据清洗、挖掘及可视化功能；业务逻辑模块支撑平台各项核心功能的运行，确保 “监测 - 预警 - 处置” 流程顺畅。

产品创新点:

平台采用 “云 - 边 - 端” 三层架构，确保数据采集实时性、分析高效性及系统稳定性： 1. 终端层（感知层）：包括 AI 摄像头、毫米波雷达、智能穿戴设备（手环、手表）、居家智能传感器（烟感、燃气、温湿度）、健康监测设备（血压计、血糖仪）等，负责采集老人行为、环境、健康等数据，支持 WiFi、蓝牙、LoRa 等多种通信协议，适应不同养老场景（居家、机构、社区）的网络环境。 2. 边缘计算层：部署在养老机构或社区服务中心本地，负责对终端设备采集的实时数据进行初步处理（如过滤无效数据、识别跌倒等紧急事件），减少数据传输带宽，实现 “本地预警优先”（如居家场景中，燃气泄漏数据先在边缘端触发本地声光报警，再同步至云端），降低云端压力，提升预警响应速度。 3. 云端层（平台核心）：基于公有云或私有云部署，包括 AI 算法引擎、大数据分析平台、业务逻辑模块及数据库。其中，AI 算法引擎是核心，涵盖行为识别模型（跌倒、久坐）、健康数据分析模型（慢性疾病风险预测）、预警调度模型（服务资源匹配）；大数据分析平台负责存储海量数据（老人档案、监测数据、服务记录），并提供数据清洗、挖掘及可视化功能；业务逻辑模块支撑平台各项核心功能的运行，确保 “监测 - 预警 - 处置” 流程顺畅。

市场推广情况:

目前，环宇通公司已经在全国大型展会4场、营销会议20场，以及GEO等网络推广上进行了推广。在全国十个办事处及多家合作伙伴进行了宣传。不少项目已经落地使用。