“智控”AI信控智能体
2026/10/26 14:08:00 关键字:
AI信控智能体通过分析历史交通数据和实时流量数据,提取车流、人流等多维特征,基于交通流预测、协同控制、异常检测、自适应控制等相关算法,模型实时生成最优信号配时方案,具备动态信号优化、多路口协同控制和自我学习能力,实现对交通流量、违法行为及异常事件的全面感知和精准分析,显著提升通行效率与交通管理智能化水平。信控管理平台接收不同路口、路段的实时交通数据,对数据进行分析和处理形成标准化数据后输入给AI信
企业名称:中关村科学城城市大脑股份有限公司
产品概况:
AI信控智能体通过分析历史交通数据和实时流量数据,提取车流、人流等多维特征,基于交通流预测、协同控制、异常检测、自适应控制等相关算法,模型实时生成最优信号配时方案,具备动态信号优化、多路口协同控制和自我学习能力,实现对交通流量、违法行为及异常事件的全面感知和精准分析,显著提升通行效率与交通管理智能化水平。信控管理平台接收不同路口、路段的实时交通数据,对数据进行分析和处理形成标准化数据后输入给AI信控大模型,AI信控大模型结合历史交通数据、历史信控方案等运算后形成区域内路口最优实时配时方案,输出给信控管理平台,信控管理平台通过标准化接口输出给市局信控统一管理平台,将信控方案执行到信号机。AI信控大模型系统通过标准化API接口,可供第三方系统对接,扩展更多交通管理功能。关键技术指标:
1、基于交通信控领域知识构建AI信控智能体,通过对实时交通状态和历史运行数据进行综合理解,生成信号优化建议。 2、集成交通信控大模型能力,支持路口、干线和区域等不同控制范围的方案分析与策略生成,可辅助完成配时参数推荐、问题诊断和优化方案说明。 3、支持多源交通数据接入与处理,包括信号机运行数据、检测器数据、卡口数据、视频结构化数据及互联网交通数据等,形成交通运行状态的统一分析基础。 4、支持拥堵、失衡、空放、排队溢出等交通运行问题识别,并结合交通流特征开展原因分析和优化建议生成。 5、支持分钟级信号优化策略生成,并可根据时段、流量变化及异常事件等情况,对配时方案进行动态调整。 6、建立规则引擎校验机制,对智能体及大模型生成的信控方案进行约束校验,包括相位组合、最小绿灯时间、周期范围及安全运行规则等,提高方案的可执行性。 7、支持通过标准化API与现有信号控制、交通管理及数据平台对接,并支持私有云、现场部署或内网部署,满足不同项目的数据安全和应用要求。产品创新点:
1、基于交通信控领域知识构建AI信控智能体,通过对实时交通状态和历史运行数据进行综合理解,生成信号优化建议。 2、集成交通信控大模型能力,支持路口、干线和区域等不同控制范围的方案分析与策略生成,可辅助完成配时参数推荐、问题诊断和优化方案说明。 3、支持多源交通数据接入与处理,包括信号机运行数据、检测器数据、卡口数据、视频结构化数据及互联网交通数据等,形成交通运行状态的统一分析基础。 4、支持拥堵、失衡、空放、排队溢出等交通运行问题识别,并结合交通流特征开展原因分析和优化建议生成。 5、支持分钟级信号优化策略生成,并可根据时段、流量变化及异常事件等情况,对配时方案进行动态调整。 6、建立规则引擎校验机制,对智能体及大模型生成的信控方案进行约束校验,包括相位组合、最小绿灯时间、周期范围及安全运行规则等,提高方案的可执行性。 7、支持通过标准化API与现有信号控制、交通管理及数据平台对接,并支持私有云、现场部署或内网部署,满足不同项目的数据安全和应用要求。市场推广情况:
1、在国内市场的占有率及推广空间 目前产品主要面向国内公安交管部门、交警支队及大队、智慧城市建设单位等客户。产品已在北京海淀区四道口区域开展示范应用,并围绕济南市起步区等项目开展展示和应用验证。 随着城市交通拥堵治理和交通精细化管理需求不断增加,城市路口、干线和区域信号优化具有较大的改造和升级需求。产品可按照试点路口、小区域、区县级和城市级等不同规模逐步推广,具备从示范应用向区域复制拓展的空间。 2、产品在国际市场的情况。 目前产品的应用和推广以国内市场为主,已有项目和示范应用主要集中在北京、济南、重庆及其他国内城市。 产品采用模块化设计和标准化接口,理论上可以根据不同国家和地区的交通规则、信号控制标准及数据接口进行适配。

微信扫描二维码,关注公众号。