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智能视频监控平台
2012/11/26 15:13:00     中国安防行业网    关键字:      浏览量:
视频应用的早期阶段,用户关注的是摄像机数量的建设,并逐步通过数字化和网络实现视频的联网和存储,但随着视频资源的逐步增多,用户开始关注如何从海量的信息中提取真正有效的信息,为安全防范、可视化管理提供决策信息,而视频内容分析(Vision Analysis)技术正是解决这一问题的最有效手段。

视频内容分析技术源自计算机视觉(Computer Vision)与人工智能(Artifici
企业名称:东方网力科技股份有限公司
产品概况:
视频应用的早期阶段,用户关注的是摄像机数量的建设,并逐步通过数字化和网络实现视频的联网和存储,但随着视频资源的逐步增多,用户开始关注如何从海量的信息中提取真正有效的信息,为安全防范、可视化管理提供决策信息,而视频内容分析(Vision Analysis)技术正是解决这一问题的最有效手段。

视频内容分析技术源自计算机视觉(Computer Vision)与人工智能(Artificial Intelligent)的研究,其发展目标是让计算机具备人一样的能力,能快速的从图像中间获取有用的信息,在图像和具体的事件之间建立一种映射关系,借助于计算机强大的数据处理能力过滤掉图像中的无效信息,自动分析、抽取视频源中的关键有用信息,从而使传统的监控系统中的摄像机不但成为人的眼睛,也使“视频内容分析”计算机成为人的大脑,并具有更为“聪明”的学习思考方式。这一根本性的改变,可极大地发挥与拓展视频监控系统的作用与能力,使监控系统具有更高的智能化,大幅度降低资源与人员配置,同时,必将全面提升安全防范工作的效率。

基于网力对行业监控应用,特别是“平安城市”、地铁应用领域的需求分析,网力发展出自己的智能视频监控平台-PVG-iPVS,可提供视频诊断、车牌识别、人脸定位、运动轨迹分析、目标计数、行为分析等功能。同时,基于POSA视频中间件,PVG也可广泛集成第三方智能视频分析系统,为用户提供集成化的智能应用环境。

关键技术指标:
基于深入的行业分析,提供可实用化的智能应用
PVG-iPVS是平台级的产品,是PVG视频应用解决方案的一部分。
基于POSA视频中间件,提供良好的开放兼容性,可以方便的把第三方的产品以分析模块的形式  整合进入系统。
支持基于嵌入式和服务器的分布式部署,可无缝扩展并发能力,为大规模部署奠定基础。
采用最新的计算机视觉的技术,使得系统具备较强的鲁棒性。
支持业务集成功能和动态扩展能力。
支持与PVG系统的权限目录结合,提高可管理性和安全性;能够体现资源的增值服务功能。
产品创新点:
视频诊断:
适用于各种监控网络。在具备联网的条件下,可以方便的部署,对网络内的各路视频进行诊断,给出视频的品质评价结果,主要包含以下内容的评价:噪声评估,雪花评估,黑帧,亮度失衡和颜色失真,清晰度,镜头遮挡,镜头抖动,画面冻结等。其典型应用是:智能网管系统在网管系统里面配备视频诊断服务,通过定时地扫描网络内的摄像头,及时发现故障,发出故障维修单,缩短故障的发现时间,加快维修的反应速度,保证系统高可靠的运转。

车牌识别:
适用于城市监控,道路监控和停车场等,车牌字符在画面高度不小于12个像素点即可。具体应用方式有:停车场车牌号统计。摄像头安装于停车场的入口处,或者用摄像头扫描停车场的车位上的车牌,通过车牌识别系统,识别车牌号,记录下车牌号。
城市监控中,大量的摄像头可以预设预制位,在这些预制位上可以清晰的看到车牌,在摄像头没有特定的任务时便可以工作在预制位,此时车牌识别系统就可以将经过每个摄像头的车牌号记录下来,在配合摄像头的地理位置信息,可用来提供车辆定位和查询服务。

人脸定位:
适用于ATM监控,登记口等,要求人脸在画面的尺寸大于16*16个像素点。典型应用如下:ATM监控时,当取款等操作发生时,人脸定位程序就需要从监控画面中间准确地定位到人脸,当监控画面无法准确定位到人脸时,系统就发出报警,提示安保人员注意该取款操作。

运动轨迹:
通过PVG-iPVS系统的运动目标轨迹分析,系统可以完成诸如周界警戒,人员密度,危险物品检测,物品移位或物品被盗等功能。其典型应用如下:
    周界警戒:主要用于小区围墙,监狱电站等敏感区域。通过设定虚拟周界和周界规则,对违反规则的行为发出报警,如翻越小区围墙、在监狱围墙边徘徊、逆行进入检票口等。
    人员密度:主要应用于监控地铁站台的人数,广场的人数等。
    危险物品检测:主要应用于公共场合,检测是否有人遗留危险物品。
    物品移位或物品被盗:如对广告牌进行检测,当广告牌不在预设位置时就发出报警等。

目标计数:
通过对特定的目标的识别,来统计区域内目标的数量,完成计数功能。可以用来做人数统计,车辆数量统计等。对摄像头安装有一定的要求,有固定的安装角度可以提高算法的准确度。其典型应用如下:地铁入口人数统计,在地铁的入口上方安装摄像头,记录下经过入口的人数,就可以用来统计进入地铁内的人数了。

行为分析:
通过对特定行为(打斗,追赶,聚散等)的识别,来完成特定的预警。如看守所的打斗检测,胡同的抢夺检测,广场的人员聚集检测等。其典型应用如下:
抢夺检测,一般在胡同等地方出现追赶,都可能会有特殊事件发生,通过识别追赶的行为,来发出预警,提醒安保人员注意监控画面,可以提前发现抢夺等事件。
国内外市场推广情况:
暂无

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