SenseFace人脸布控系统
2016/9/26 16:17:00      关键字:      浏览量:
基于深度学习技术以及以GPU为核心的异构并行计算架构,实现在监控视频中实时检测、跟踪和识别人脸,系统通过灵活的布控任务设置和目标库管理,实现在事前、事中和事后的千万级目标库人脸识别,为海量视频监控系统赋予智能化引擎,为刑侦、治安等业务干警提供高科技的有效办案工具。
企业名称:深圳市商汤科技有限公司
产品概况:
基于深度学习技术以及以GPU为核心的异构并行计算架构,实现在监控视频中实时检测、跟踪和识别人脸,系统通过灵活的布控任务设置和目标库管理,实现在事前、事中和事后的千万级目标库人脸识别,为海量视频监控系统赋予智能化引擎,为刑侦、治安等业务干警提供高科技的有效办案工具。
关键技术指标:
极速搜索: 基于GPU 的强大计算能力可在千万级人员库中1秒得识别结果;
高速入库: 基于GPU 可以实现每小时入库 200万张人脸图像;
灵活布控: 支持按时间、地点、人员库和众多属性的灵活的布控任务设置;
实时识别: 单张GPU卡8路1080P视频25帧的检测、对齐、跟踪以及百万库识别;
属性识别: 性别、年龄、眼镜、帽子、胡子、表情,可基于属性语义抓拍库检索;
大规模: 基于分布式GPU集群系统架构支持千路以上监控视频中实时人脸识别;
准确性: 在一些场景中可以做到百万人库上top10准确率90%以上。

产品创新点:
1) 实时识别: 在单台服务器上可以做到16路1080P视频25帧的检测、对齐、跟踪以    及百万库上的识别;
2) 多角度人脸抓拍,确保人过留图;
3) 灵活布控:支持按时间、地点、人员库和众多属性的灵活的布控任务设置;
4) 大规模:基于GPU集群的系统架构支持千路以上监控视频中实时人脸识别;
5) 极速搜索:基于GPU卡强大计算能力可在千万级人员库中于 300ms内获得识别结果;
6) 人脸目标库管理安全性:系统在部署上,采用集中管理、主从备份机制,在保证系统的运行稳定性同时,也保证了数据的安全性,并通过严格的用户权限管理,保证人脸目标库的上传、编辑、导出的安全性。同时,系统拥有自动数据导入与自动建库功能,进行数据的自动更新,同时可以根据工作需要设定更新时间和更新条件,对多个数据源进行更新,并支持远程建库操作;
7) 网络架构的合理性:系统采用BS网络多层体系结构,使整个平台具有稳定、安全、可扩充等优点。系统通过内部专网传输,网页方式访问模式,一线干警仅通过用户名及密码就可以实时系统的操作。同时,平台可采用分布式比对架构扩展,对硬件资源能充分利用,保证了系统的良好扩展性;
8) 入库处理能力:产品采用最新的GPU硬件系统,可同时支持数据并行、模型并行及数据、模型混合并行等技术,可多机并行,快速高效;采用先进的人脸特征提取技术,适应多种照片源,入库率不小于99.95%;支持自动建库、手工建库、批量录入、比对时录入等不同的建库方式。根据硬件配置和软件设置不同,入库时间略有差异,最大能达到300张/秒;
9) 系统的扩展性:系统基于分布式设计,可以方便进行后续功能和处理能力的扩展。
国内外市场推广情况:
已在全国30几个地市以及公安、司法、教育等行业开始推广试点应用。

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