“视频云+”平台
2016/9/26 16:17:00      关键字:      浏览量:
“视频云+”就是依托云计算、大数据技术,利用视频图像信息共享 平台、联网平台和综合应用平台建设,实现视频图像资源的全面共 享,为警务工作提供视频图像实战服务。充分应用视频浓缩摘要、车 辆图像识别、人像识别比对、以图搜图等视频结构化处理技术,构建 完善视频图像基础资源数据库和综合应用数据库,支撑专业研判和深 度应用。“视频云+”建设包括视频云调用、图像云智能、涉车云分 析、人像云比对、综合云研判、策
企业名称:佳都新太科技股份有限公司
产品概况:
“视频云+”就是依托云计算、大数据技术,利用视频图像信息共享 平台、联网平台和综合应用平台建设,实现视频图像资源的全面共 享,为警务工作提供视频图像实战服务。充分应用视频浓缩摘要、车 辆图像识别、人像识别比对、以图搜图等视频结构化处理技术,构建 完善视频图像基础资源数据库和综合应用数据库,支撑专业研判和深 度应用。“视频云+”建设包括视频云调用、图像云智能、涉车云分 析、人像云比对、综合云研判、策略云评估等。
   基于云技术整合公安、社会视频资源,将视频监控、治安卡口、电子 警察、移动设备、区间测速、门禁和停车场等不断扩展来源的图像视 频汇聚形成资源,资源信息包括这些视频的建设安装信息、空间信 息、调度信息、存储信息,资源范围涵盖实时视频、历史视频、案件 视频、事件视频、警情视频、重大活动视频、移动采集视频等。

   “视频云+”平台的建设是为了更好的利用以视频大数据为核心的多源感知数据,因此,该平台是一个系统的建设工程,包括前端设备建设、软件平台建设、应用建设等多个部分,需要考虑从前端设备接入、视频大数据生产、大数据服务能力提供等多方面影响因素,同时,负载均衡、弹性伸缩、集群调度与服务质量保障等多方面特性也需要一并纳入设计范围,并且应能进行模块化部署,以应对视频专网、公安网的复杂网络环境。基于上述考虑,整体建设包括了大数据感知、大数据平台与大数据应用三个层次的内容。

关键技术指标:
标准化和整体性
该系统平台采用业务内标准的技术体系和设计方法,使系统最大程度地具备各种层次的平台无关性和兼容性。同时充分考虑技术的国际标准化,严格按照国际国内相关标准设计实施,在本系统中主要体现如下:
1.平安建设规范、符合公安部各标准-系统平台支持各类标准联网协议-包括28181-2011,28181修改补充文件要求;
2.对于已建成的电子警察/卡口平台或设备,按照GB/T 28181-2011和GA/T 669.9-2008标准接入,实时获取通行车辆文本信息和图片信息,共享卡口系统数据信息,并支持布/撤控、查询、报警数据的传输;
3.平台图像信息数据结构在设计和实现符合公安部最新规范;
4.视频云平台采用标准云架构(IAAS、PAAS、SAAS)的分层设计原则,提供基础设施、视频平台、行业应用等不同业务服务;各层之间通过开放的主流标准接口技术(包括Restful、Posix、Programmable)向上层提供服务,并通过应用适配接口来转换不同的应用请求;
5.系统采用业界主流云计算框架包括hadoop, storm, solr等,满足第三开发需求;
6.系统采用主流虚拟化技术KVM,进行虚拟化管理;
7.云存储采用分布式对象存储机制架构设计,方便资源共享;
8.云存储提供标准POSIX接口,支持NFS/CIFS/RESTful等不同协议;
先进性和超前性
在实用可靠的前提下,该系统平台尽可能跟踪国内外先进的计算机软硬件技术、信息技术及网络通信技术,使系统具有较高的性能价格比,同时技术上立足于长远发展,坚持选用开放性系统,使系统和将来的新技术能平滑过渡。采用先进的体系结构和技术发展的主流产品,保证整个系统高效运行,主要体现如下:
1.联合可视化智慧感知前端,打造基于云计算、大数据、物联网、移动互联、智能视频等技术的视图云数据中心平台,形成端到端整体“可感知、可防控、可研判”的大数据智慧平安城市;
2.基础设施层采用先进云数据中心架构,实现计算、存储、网络资源虚拟化,并使用云管理平台对资源进行统一管理;
3.应用系统基于最先进的构建大型应用系统的J2EE技术框架,采用易于业务整合的SOA面向服务的架构,通过将前台展示、中间业务层和后端数据存储相分离的架构思想,来支持多层架构设计,并可以满足跨硬件平台、跨操作系统的要求;
4.应用系统运用数据处理、中间件、构架和构件、工作流、XML及WebService等主流先进技术,采用模块化、框架化的设计思想进行设计开发,从而大大增强了系统的灵活性和可重用性,方便各应用系统间的集成,同时,先进的技术架构带来系统良好的健壮性、扩展性及安全性,保证系统具备支撑海量接入和大并发量访问的能力;
5.云存储采用业界最前沿的Erasure Coding技术进行数据容错处理,同时满足用户的容错和存储空间利用率的需求;
6.通过虚拟机的热迁移、HA(高可靠)的特性,实现业务单元自动扩展和高可靠,系统无热点;
7.通过集群的资源动态管理,通过部分设备满足整体性能需求,从而实现系统的绿色节能;
8.先进的大数据技术架构选型。包括strom流处理框架、Map/Reduce离线分布式处理框架、Spark+slor近实时处理框架、Hbase+slor分布式数据库和分布式检索框架,Spark+Hive数据挖掘等、可以满足各类大数据业务处理场景;
9.创新性的使用基于GPU的刀片高密度服务器集群,构建弹性智能分析处理集群,可动态根据实际业务量情况处理分配智能分析资源;
10.集成车辆二次识别分析算法、可识别2300多种不同车辆子品牌。
11.实现车辆卡口数据和公安其它业务系统数据的大数据多维碰撞分析、实现了对城市高危车辆的有效数据挖掘,改变视图数据警务应用模式,由传统的“事后查看”向“事前防控预警”转变;
实用性和方便性
该系统平台采用稳定可靠的成熟技术,保证系统长期安全运行。系统应用后,确实能为各级业务和管理节点提供一个智能化的网络信息环境,以提高管理水平和工作的效率,主要体现如下:
1.计算、存储、网络资源虚拟化、可按需分配和线性扩展、新业务可快速上线部署;并开放云管理接口供第三方平台;
2.提供大数据分析、视频监控、卡口监控、海量视频智能分析等核心平台服务,第三方应用可灵活调用,共享系统资源;
3.平台定义标准接口,支持多层次的集成,数据集成、能力集成与应用集成,将原本独立运行、信息屏蔽的诸多子系统进行横向协同,实现子系统集成业务的综合应用;
4.平台集成视频搜索引擎,可进行快速检索及GIS定位,一键搜索,并支持对于搜索出的对象进行GIS定位及其他操作;
5.应用系统支持单点登录、统一界面展示、统一权限管理;平台各功能间支持联动,一键联动相关页面;
6.云存储进行了大量视频行业特点优化,封装如流媒体接口等,方便了业务调用,解决了传统对象存储无法边写边读的问题;
7.云存储支持流媒体服务,提供视频流直存技术,可省去流媒体服务器开销,降低投入和运营成本;
8.大数据平台提供视图常用业务服务,如车辆分析、人员分析、视频检索、智能处理等可方便提供各种应用业务使用;
安全性和保密性
该系统平台遵循有关信息安全标准,具有切实可行的安全保护和保密措施,确保数据永久安全。同时提供多方式、多层次、多渠道的安全保密措施,防止各种形式与途径的非法侵入和机密信息的泄露,保证系统中数据的安全,主要体现如下:
1.云存储数据分片存储,单个硬盘的丢失,无法有效解析其中数据;
2.IAAS层、PAAS层、SAAS层均进行用户权限管理,防止不同权限用户的互相访问;
3.通过防火墙技术大大屏蔽病毒、恶意攻击等。
稳定性和可靠性
该系统平台建成并投入使用后,将成为支撑系统平稳运转的运行平台和开发新业务系统的基础平台,系统瘫痪的后果是难以想象的。因此从系统结构、设计方案、设备选型、厂商的技术服务与维护响应能力,备件供应能力等方面考虑,使得系统故障发生的可能性尽可能少,影响尽可能小,对各种可能出现的紧急情况有应急的工作方案和对策,主要体现如下:
1.通过云存储erasure coding容错技术,多个系统设备或者硬盘同时损坏,数据可依然保持完整性,不丢失;
2.大数据平台采用hadoop/spark/storm等框架,有完整的异常容错能力;
3.虚拟云主机机HA功能,异常情况下元管理平台可自动迁移虚拟机,保证业务连续性和系统可用性;
兼容性和可移植性
由于系统建设的复杂性要求,在设计时,该系统平台已经充分考虑系统的跨平台、跨系统、跨应用、跨地区性和在各种操作系统、不同的中间件平台上可移植,主要体现如下:
1.平台具备强大的软件环境适应能力,支持主流操作系统、Web中间件、数据库产品以及其他第三方标准中间件产品的开发和运行环境;
2.平台具备强大硬件兼容性和开放性,视频接入网关产品兼容国际、行业标准和主流厂商的SDK的编解码设备的兼容性接入,同时提供插件化管理方式,采用不同的接入模块兼容不同厂家设备,相互独立、互不影响;平台网关实现平台之间的级联与互联,并且兼容第三方国标平台与非国标平台的接入;平台提供开放的第三方系统对接方案,提供相应的对接开发包,提供Webservice接口;
3.系统复合应用多种数据存储技术、分布式数据库满足海量非结构数据存储要求,保留传统关系式数据库oracle满足对遗留业务系统,有复杂事务性处理系统的需求;
4.大数据平台和云存储平台均采用软件定义的模式设计,对硬件无特殊要求;可支持各种X8

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