中兴力维人脸大数据系统
2018/10/12 11:30:00      关键字:      浏览量:
中兴力维人脸大数据系统以公安、社区为主要业务应用方向,采用先进的高准确度的人脸识别技术,构建以“人”为核心的视频大数据产品,提供智能、精准、快速的人脸比对和完善的视频人脸大数据分析挖掘应用,综合解决人像实时追踪监控布控预警、人员身份快速比对检索核准、人员历史轨迹追踪复现等查人、找人、布控、追踪、惠民等的人员管理监控问题。对汇聚的海量人脸数据提供智能化处理的能力,定位视频图像中人脸并转化为特征向量,
企业名称:深圳中兴力维技术有限公司
产品概况:
中兴力维人脸大数据系统以公安、社区为主要业务应用方向,采用先进的高准确度的人脸识别技术,构建以“人”为核心的视频大数据产品,提供智能、精准、快速的人脸比对和完善的视频人脸大数据分析挖掘应用,综合解决人像实时追踪监控布控预警、人员身份快速比对检索核准、人员历史轨迹追踪复现等查人、找人、布控、追踪、惠民等的人员管理监控问题。对汇聚的海量人脸数据提供智能化处理的能力,定位视频图像中人脸并转化为特征向量,形成海量的人脸特征库,将这些信息存入到大数据分析平台,提供高效的大数据检索能力。并利用大数据技术,对海量图像特征数据的深度挖掘机关联分析,提供基于人脸应用的综合研判,为政府相关职能单位提供智能高效的辅助手段。
本系统在公安与社区拥有广泛而深入的应用:
1、基于长期以来的视频与平台对接能力,能有效接入各类标准、非标准高清摄像机与人脸抓拍机等。帮助用户有效利用旧有视频资源,丰富了系统的拓展性,提高了数据的可用性和价值,实现资源高效应用;
2、精准的人脸识别算法,帮助使用者实现精准识别、精准布控、精准查询等,同时可对于多变光照、多角度、有遮挡、模糊、年龄跨度等条件下实现精准识别,亦支持对人员特征提取,如:眼镜、年龄段、口罩等;
3、完善的大数据框架:基于大数据框架,实现对于海量数据的秒级查询,尤其在公安领域,公安数据量非常庞大,在拥有庞大数据的情况下,过往平台无法实现数据的快速查询,而力维可以实现快速而精准的查询、检索等,百亿数据秒级查询。帮助用户真正将基于AI的领先的算法落实到实战业务中来;
4、深入实战的复杂业务建模,基于公安、社区实战业务,提供如同行人分析、区域驻留分析、人流量统计等基于大数据基于的实战服务,向使用者抓获犯罪嫌疑人、查询孤寡老人、走失儿童、区域人群密度等提供高质量的服务。
国内领先,已形成约2亿销售额,已申请著作权9项,发明专利2项。预计可完成10~20个平安城市的项目建设。
关键技术指标:
流处理:单节点组合最高每分钟5亿次人脸比对,支持告警上报与数据存储
数据处理:单节点支持实时数据清洗与重塑,秒级告警
数据存储容量:单节点5000万张大图或5亿张小图
数据存储时长:单节点组合128路,大图存储1个月,小图存储1年
数据查询与统计:单节点组合,亿级数据常规查询统计,秒级响应
人脸数据搜索:单节点组合(TOP100)千万级人像库搜索,秒级响应
产品创新点:
大规模高维特征向量数据集,具有三个典型特征:数据量大、特征维度高以及要求响应时间短。
    中兴力维采用了基于机器学习的“非线性”搜索的方式与大数据平台技术相结合,采用对海量的人脸数据进行学习、训练、建模的闭环的方式,不断的更新快速搜索模型,大幅度的提高了搜索的实时性,同时经过机器学习算法的模型的迭代,提升了搜索的精度与召回率。
    中兴力维提出的Hadoop大数据平台与人工智能技术相结合的方法,既可以解决海量数据存储和处理问题,又能高效的实现海量视频数据的极速搜索。相较于其他主流方法通过升级专业的高密度服务器与GPU加速的“线性”搜索的方式。而我们采用了扩充性更好、高可用、分布式的基于Hadoop平台的大数据处理方案,再结合基于机器学习的“非线性”搜索方法,使整个系统所需的处理器与内存资源更少,大大降低了系统成本,提高了系统的智能性。
    中兴力维人脸大数据系统重大革新点:
1、基于机器学习的视频内容搜索,主要是通过机器学习算法对视频中提取的人脸高维特征继续学习、训练、建模,形成快速搜索索引;
2、基于Hadoop与ELK架构的大数据的汇聚、存储、清洗、融合、碰撞;
3、海量的视频接入与转发;
4、基于Docker与kubernetes的开发即运营、自动化部署、微服务。
国内外市场推广情况:
银川智慧城市300路人脸布控系统
焦作智慧社区
荆州市平安城市
毕节平安城市及社区人脸识别系统
武汉展览馆人脸识别系统
武汉孝感人脸识别系统
赞比亚机场人脸布控

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