安防科技智能监控软件
2012/11/12 16:28:00 中国安防行业网 关键字: 浏览量:
本系统核心技术主要包括运动目标检测、行为分析、目标的分类与识别、目标跟踪四大部分。包括恶劣天气环境下的运动目标鲁棒检测及其相关算法、低照度下的目标检测算法、抗抖动和抗模糊技术、目标的行为进行智能分析和逻辑推理技术、规则和专家预案制定技术、目标进行识别和分类的算法和人脸识别技术、特征训练和特征的分类方法、多目标重合与分离场景中的多目标鲁棒跟踪及其相关算法、运动关联的行为预测及其相关算法、运动轨迹的提
企业名称:安科智慧城市技术(中国)有限公司
本系统核心技术主要包括运动目标检测、行为分析、目标的分类与识别、目标跟踪四大部分。包括恶劣天气环境下的运动目标鲁棒检测及其相关算法、低照度下的目标检测算法、抗抖动和抗模糊技术、目标的行为进行智能分析和逻辑推理技术、规则和专家预案制定技术、目标进行识别和分类的算法和人脸识别技术、特征训练和特征的分类方法、多目标重合与分离场景中的多目标鲁棒跟踪及其相关算法、运动关联的行为预测及其相关算法、运动轨迹的提取技术等。
主要指标如下:
非法闯入禁区 正确率≥95% 误判率≤5%
非法逆行 正确率≥95% 误判率≤5%
物品遗留 正确率≥90% 误判率≤5%
物品丢失 正确率≥90% 误判率≤5%
非法停留 正确率≥90% 误判率≤5%
边界入侵 正确率≥95% 误判率≤5%
视频图像骤变检测 正确率≥95% 误判率≤5%
本系统采用自主研发的先进的智能视频分析技术,通过视频分析的方法,检测、识别、跟踪监控场景中的运动目标,并对运动目标进行智能行为分析,判断和预测其运动的轨迹,实现对监控区域的主动安全防范,如非法入侵、物品遗留、物品丢失、车辆逆行、车流量统计、违章停车、车辆闯红灯、门禁逆行检测、异常目标跟踪等一系列的安全防范应用,实现传统的安全防范技术无法实现的诸多功能,如事后录象查询、无须保安人员时刻盯住监控屏幕等,是传统的安防技术手段无法比拟的。该系统的应用能及时地反馈监控视频中的场景情况,使场景区域监控变得更加方便、及时。
系统所采用的核心技术有多项我公司独特的技术创新,与现有技术相比,本系统应用技术通过结合运动信息与目标信息,有效的解决了智能视频监控中复杂场景下进行智能分析的难点,在保证目标跟踪的准确性的同时,本系统能够做到对视频进行实时处理,解决了智能视频监控系统中的一个重要问题,并先后申请知识产权6项,科技成果鉴定一项。
主要指标如下:
非法闯入禁区 正确率≥95% 误判率≤5%
非法逆行 正确率≥95% 误判率≤5%
物品遗留 正确率≥90% 误判率≤5%
物品丢失 正确率≥90% 误判率≤5%
非法停留 正确率≥90% 误判率≤5%
边界入侵 正确率≥95% 误判率≤5%
视频图像骤变检测 正确率≥95% 误判率≤5%
本系统采用自主研发的先进的智能视频分析技术,通过视频分析的方法,检测、识别、跟踪监控场景中的运动目标,并对运动目标进行智能行为分析,判断和预测其运动的轨迹,实现对监控区域的主动安全防范,如非法入侵、物品遗留、物品丢失、车辆逆行、车流量统计、违章停车、车辆闯红灯、门禁逆行检测、异常目标跟踪等一系列的安全防范应用,实现传统的安全防范技术无法实现的诸多功能,如事后录象查询、无须保安人员时刻盯住监控屏幕等,是传统的安防技术手段无法比拟的。该系统的应用能及时地反馈监控视频中的场景情况,使场景区域监控变得更加方便、及时。
系统所采用的核心技术有多项我公司独特的技术创新,与现有技术相比,本系统应用技术通过结合运动信息与目标信息,有效的解决了智能视频监控中复杂场景下进行智能分析的难点,在保证目标跟踪的准确性的同时,本系统能够做到对视频进行实时处理,解决了智能视频监控系统中的一个重要问题,并先后申请知识产权6项,科技成果鉴定一项。
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