12月2日，是第十个“全国交通安全日”。道路出行千万条，安全的路第一条。为尽可能的保障市民出行安全，减少事故、违章违规发生的可能性，有这样一群道路安全“守护者”们，他们穿风越雪，日复一日坚守在道路最前线，只为让大家的路能够跑的更畅、更快、更稳一些。
12月2日，是第十个“全国交通安全日”。道路出行千万条，安全的路第一条。为尽可能的保障市民出行安全，减少事故、违章违规发生的可能性，有这样一群道路安全“守护者”们，他们穿风越雪，日复一日坚守在道路最前线，只为让大家的路能够跑的更畅、更快、更稳一些。
如今，“守护者”们在黑科技的助力下，无论是工作的方式，还是可利用的“工作神器”，都发生了翻天覆地的变化。
1、科技助力道路抢险员
踩着AI智瞄的“油门”
原来真的可以“跑赢汽车”
在十年前的新闻中，不时还能看到司机纷纷举报问题标线标牌，交管局热线被市民打爆，忙的“焦头烂额”的画面。
“XX路指路牌安得也太远了，很多人都走错！”、“地面标线和空中标牌不一致，这该信哪个？”又或者“XX路路口信号灯一直闪烁不停，过马路突然又变红了”，大家举报的问题不尽相同，但却都指向同一个突出的交通设施设备管理问题。
能否赶在大家发现故障之前解决问题？
保障道路交通安全，是交通设施人们沉甸甸的责任。对于这份使命，他们有着共同的心声，如何快速地排查到缺失、冲突、不规范的标志标线？如何更快速地检测到故障信号灯？
如今，这份来自群众的呐喊声，已经在科技赋能下变得“不再是事儿”。
在风光秀美、人文遗迹众多的安徽宣城，交通建设者们从2017年开始就与佳都科技合作，探索如何运用科技赋能，打造一体化智慧交通管控平台，助力智能管理交通设施设备。基于“IDPS 智慧交通框架”的宣城交通大脑，具备自动计算检测与路网不匹配、设置不规范的标牌标线功能，在公安部“两化”工作期间，交通大脑自动排查重点道路 84条，累计发现不符合现行国标的标牌标线 700 余处，并提出了解决方案。
交通设施合理性智能排查，发现问题后自动报警，快速@交通设施人进行维护；还能实现自动跟踪维护过程，监督维护结果。
除去标志标线，交通大脑还能对设备“做检查”，根据视频分析出信号灯灭灯、亮度不够、显示错误、监控设备故障等异常情况，实现对设备运行状态的智慧检测。
2、科技助力违法终结者
用AI智查悄悄破解“躲闪术”
然后“惊艳”所有违法的车
安全出行，三分靠路面养护，七分靠自觉。但在日常出行中，总是有一些不太守规则的违法驾驶员，对无证驾驶、逾期未年检、报废、假套牌、多次违法未处理、事故逃逸等问题知而不理，成为潜伏在城市里的“马路杀手”。
这也练就了交警人的“神级”查车技能。在过去，假牌假证、违章车辆要凭借交警的一双火眼金睛进行识别，甚至有一线交警为拦截查处违法车辆而身负重伤，造成了巨大的损失。
这些交通治理上的难点、痛点驱动着研发人员，将精准打击违法车辆，定向抓捕“交通违章王”的功能写进了交通大脑中，并取得了“青出于蓝”的应用效果。
在AI、AR和数字孪生等技术的运用下，一个“耳聪目明”的AI道路专家就诞生了。
从技术支撑上来讲
交通大脑的违法上路车辆研判功能，能够自动迅速发现多类违法上路车辆，实时追踪并预测其行驶路径，通过动态调节信号灯暗中拦截，并联动一线警力精准布控处置，研判缉查效率较传统人工方式大幅提升。
从实际应用效果来讲
现在的AI精准打击违法车辆呈现出这样的场景：
在江苏盐城大丰，交警通过一台平板，就可以收到目标车辆上路实时报警，并且进行实时追踪：
“×××号牌小型汽车驾驶证状态异常，由××路驶往××，请拦截检查”；
“一辆号牌为×××的××牌小型汽车为逾期未年检状态，目前正在××路与××路交叉路口500米处行驶”。
根据管控规则，交通大脑快速构建有着多起交通违法未处理，且未年检上路等的重点车辆监管名单，研判管控车辆高频驻停区域和出行特征，建立管控车辆画像库，实现全时空监管。
这个智慧的AI还能够关联周边视频、警力信息，联动指挥调度系统，助力高效执法。待违法车辆侥幸停稳后，目的地早已有交警等候在此。
违法车辆实时预警
除了重点车辆盯防，交通大脑还可对失驾、闯红灯、拨打电话以及不系安全带等实时违法车辆自动预警，交警通过实时追踪模块查看当前车辆所在位置，根据其行驶车道信息，预判其通过下个路口，结合周边警力定位，可迅速指挥就近警力前往查处。
“两危一客”重点车辆监管
在高速公路上，违法车辆也逃不过AI 的眼睛。特别是对于“两危一客”重点车辆，佳都科技利用GPS、AI智能视频分析、大数据实时分析等技术，实现对车辆、驾驶员的全方位、全时空、全流程“一张图”智能监管，压降道路交通事故发生。
3、科技助力事故处置员
每一起失之毫厘的事故
都将智变为教科书级的“故事”
当事故发生后，AI所能做的，远非单一的责任判定。为了更加透彻的掌握事故发生的主客观规律，压降事故发生路段再次事故发生的可能性，道路守护者们一直在坚持着进行这样一项分析。
简单来说，基于前端Al智能视频分析和后端交通数据深度挖掘技术，交通大脑可识别事故、拥堵、溢出、上游流量过大等多维交通事件，通过事故分析模块获取辖区内交通事故警情点位，生成事故热力图，智能研判分析事故多发点位、成因、类型，并且基于研判分析结果，对交通事件趋势进行预测，辅助交警针对性地加强交通基础设施和提升勤务机制改革，减少事故发生。
以技术驱动交通管理变革，以科技引领安全护航升级。AI智管，守护出行，降低道路风险，佳都探索的步履从未停歇。
