近年来，随着公安大数据战略的推进，各地公安汇集了种类繁多的海量数据资源。从“汇聚整合”到“深度应用”，从“技术驱动”到“业务驱动”，从“顶层推动”到“基层需求”，逐步向着“基础工作信息化、信息工作基础化”的的目标跨步迈进。
近年来，随着公安大数据战略的推进，各地公安汇集了种类繁多的海量数据资源。从“汇聚整合”到“深度应用”，从“技术驱动”到“业务驱动”，从“顶层推动”到“基层需求”，逐步向着“基础工作信息化、信息工作基础化”的的目标跨步迈进。公安大数据具备类型丰富、体量庞大、实时动态的数据资源特点，其中公安视频图像数据是公安大数据的重要数据来源，在支撑各地公安机关维护稳定、打击犯罪、治安防控等工作中发挥了重要作用。
前端设备24小时不间断的捕捉数据信息，由于植物遮挡、低光照、高曝光等因素，不可避免的产生一部分无效的视图数据“废片”，这些冗杂数据滞留在服务器中，非但不能贡献有效信息，同时，冗杂无效数据对计算资源和实战研判分析带来干扰，增加处置难度。
以萨技术多年来深耕公安大数据智能实战应用，有着全国80%以上地区的项目服务支撑经验。对此，以萨认为积极做好基础数据治理，是公安大数据由“资源型”转变为“资产型”的重要举措。其实，做好数据治理并不难，关键把握好“汇聚、清理、挖掘、纠错”四步走原则。
信息归档，数据汇聚
首先，要整合各系统全量采集、逐级汇聚车辆卡口、人员卡口、微卡口、视频监控、视频服务器等各类视频图像设备的基础信息，进行数据汇聚、清洗、储存、建模、管理、监测。做到各类设备的基础信息数据一致性，确保各类数据准确、鲜活、完整、易调用。
智能识别，精准清理
其次，面对端感知设备采集到的无效数据，以萨依托运用自研算法技术，以用促检，无需新建运维平台，系统自动预警异常数据及来源，便能够实现自动识别、筛查无效数据，并及时精准清理，确保研判环节输入的数据更加精准清晰。
融合分析，深度挖掘
再次，要做到“数”为所用，实现针对重点关注目标的管控，能够推进数据治理工作积极落地，实现精细化的目标数据信息管理，建立各类实战专题库。深挖基础数据背后的关联性，构建关系图谱，拓展情报线索，助力智慧研判，赋能实战。
紧扣标准，全貌展示此外，针对视图视图规范，以萨紧扣标准，以GB 28181、GB 37300、GB 35114、GA 1400标准为数据接入依据，规范化数据上传下载内容。对重点行业、领域涉及公共区域的二、三类视频进行智能分析，以大数据综合看板，动态展示各类数据统计信息、数据在线状态等，让视图数据治理看得见！
在公安大数据战略下，做好视频图像数据治理，强化数据整合，更大限度融合资源、建立统一的数据标准和管理规范，能够有效解决公安力量分散、资源分割、信息孤岛、运行封闭等问题，推动实现公安大数据的“资产化”转变，为智慧警务建设提供更好的数据支撑。
