AI大模型逐步走入冷静期，思考大模型如何助力解决实际问题、实现商业化落地成为新趋势。作为行业数字化解决方案提供商，千方科技一直高度重视前沿数字技术与行业前瞻技术，积极探索智慧交通更优解。围绕大模型技术的应用落地，我们与千方科技软研团队展开对话，并将内容梳理如下。

　　2023年是AI大模型爆发式增长的一年，千方科技做了哪些尝试？

　　去年千方科技将大模型技术与旗下重货安全管理、路网运营分析等数字交通产品相结合，推动大模型在交通细分领域应用落地。同时，千方科技软件研发团队也在日常工作中借助大模型改善软件开发流程，提高研发效率，目前正在研发交通领域大模型应用开发平台，希望能进一步降低大模型应用探索的成本。

　　千方科技为什么要研发交通领域大模型应用开发平台？

　　交通的业务需求复杂多样，通用大模型对业务需求的理解程度，依赖于海量场景数据的深度滋养。千方科技深耕交通，积淀了丰富的数据汇聚、融合与应用能力，我们正在研发的交通领域大模型应用开发平台，将逐步发展成适应丰富交通场景的能力平台，可以帮助大模型更加“聪明”地服务于行业客户。同时，借助大模型的“领悟”能力，平台能够识别各种交通场景差异，准自动化地实现业务需求，显著降低设计和开发成本。

　　前面提到企业降本增效，对客户来说大模型赋能的产品有哪些价值？

　　大模型赋能交通产品将提升相关管理人员的工作效率。比如千方重货安全管理产品“千方云警”，打通高发定位-勤务安排-设定接处警-预警提醒-依法处置等全业务环节，其中疲劳驾驶治理的执法效率提升30%；千方路网运营分析产品将复杂运营指标交给大模型处理，用户查询时间缩减60%。另外在交互体验上，客户得到的不是冷冰冰的“功能”，而是大模型赋能后有温度的“顾问”，不是从既定软件功能中进行挑选，而是通过自然语言直接发出指令。当然，随着大模型能力不断增强，可以辅助客户处理复杂任务，大大降低客户时间成本。

　　从现在到未来，大模型在交通行业的场景化应用会有哪些？

　　目前，大模型应用于交通行业较早落地可能是知识库、客服、运行分析、运营分析等等。随着研发和训练成本降低，未来结合行业知识与专家经验，有望出现交通领域的垂直模型，应用于高速、城市交通等交通细分领域，例如建设、养护、机电、收费、指挥调度、综合治理等方面。与PC 时代、移动时代的操作系统一样，前沿大模型将是人工智能时代的内核“工具”。从这个角度来看，大模型未来将广泛融入交通行业所有生产生活场景中，重构应用生态与产业格局。