3月20日，“西部样板机场”和甘肃民航的“一号工程”—兰州中川国际机场三期扩建工程—T3航站楼正式投入运营。

　　作为业界领先的民航智能化设备与系统提供商，瑞为技术继服务兰州中川国际机场T1/T2航站楼后，再次深度参与T3航站楼智慧化建设，为值机、托运、安检、中转、登机等旅客全流程环节提供多种无感、高效的智能化设备及一体化解决方案，再次刷新机场智慧化运营标准，提升旅客智慧出行体验。

　　瑞为智慧机场解决方案以“视觉感知、智慧决策”为底层逻辑，依托卓越的视觉智能体技术，将计算机视觉、多模态感知与深度学习、大模型技术有机融合，创新实现各应用场景的智慧化升级，帮助机场在持续巩固运营安全的前提下，持续提升运营效率、降低运维成本、增强旅客服务体验。

　　此次，航站楼内使用的瑞为智能化设备均基于RecoAware视觉认知智能体构建。

　　不仅具备卓越的全天候光学成像与视觉感知能力，更具备优异的机场场景视觉语义理解能力，可实现候机楼场景中人、物、场的实时场景分割与识别分析，及人员行为的动态理解与交互决策。

　　即使不同的物理形态，瑞为智能化设备都能具备一致的视觉认知能力，以及跨设备的智能交互与协作能力，进而将机场智慧化能力从传统的数字化和单体有限智能，向全场景的多元智能与自学习、自决策高阶智能体演进。

　　以万卫智慧登机门为例，其内置多个RecoAware视觉认知智能体，执行核验旅客身份、认知旅客登机行为（尾随、冒名登机、携带大件/多件行李等）、理解旅客排队场景（怀抱婴儿、携带幼童、乘坐轮椅等）等分工，同时又基于统一的视觉语义进行协作，实现实时动态决策与交互输出，让传统闸机从需要地服值守、监督的单一开关门机器，跨越式升级为具备自主感知、认知与推理决策能力的高智能机器人，为机场智慧化建设提供更多技术支撑。

　　未来，瑞为技术将持续专注视觉智能体技术研发。最新一代RecoThink视觉推理智能体将进一步提升智慧能力，基于瑞为蜻豚视觉大模型，为视觉智能体赋予更高阶的泛化场景理解能力和端到端推理决策能力，为机场智慧化提供更多更智能的类机器人产品，以AI构建更美好社会生活。