智能车综平台
2018/10/12 11:30:00      关键字:      浏览量:
平台采用基于车辆本身(而非车牌)的图像和深度学习车辆特征识别技术,对图片中的车辆进行特征提取,获取更多车辆本身的信息,如:车辆类型(轿车、商务车、越野车、面包车、皮卡车、大型货车、小型货车、大型客车、小型客车、三轮车等21种车辆类型)、车身颜色(黑、白、灰、蓝、黄、绿、红等13种车身颜色)、车辆品牌型号(如:本田或本田雅阁等)款式、年款等,对过往的车辆进行丰富的语义化描述后,就可以通过软件,在系统
企业名称:安徽超清科技股份有限公司
产品概况:
平台采用基于车辆本身(而非车牌)的图像和深度学习车辆特征识别技术,对图片中的车辆进行特征提取,获取更多车辆本身的信息,如:车辆类型(轿车、商务车、越野车、面包车、皮卡车、大型货车、小型货车、大型客车、小型客车、三轮车等21种车辆类型)、车身颜色(黑、白、灰、蓝、黄、绿、红等13种车身颜色)、车辆品牌型号(如:本田或本田雅阁等)款式、年款等,对过往的车辆进行丰富的语义化描述后,就可以通过软件,在系统内自动搜索,极大地方便了案件侦破工作中,充分利用已掌握涉案车辆的各种信息,在海量数据中自动查找、预警和布控车辆。
关键技术指标:
车辆检出处理时间:72ms
车牌号码识别时间:66ms
车辆型号识别时间:81ms
车辆号码识别准确率:白天准确率96.5%,夜间准确率98.1%
车身颜色识别准确率:白天准确率98.5%,夜间准确率98.1%
车辆类型识别准确率:98.6%
产品创新点:
1)深度学习:利用深度卷积神经网络算法实现对图片或视频中车辆特征,人脸特征的精准识别。
2)GPU并行计算:充分挖掘GPU的并行计算能力,利用先进的CUDA并行计算架构,实现海量图片、视频数据的高效处理。
3)大数据:利用先进的大数据架构,实现数据的高效检索、比对、以及后继的分析。
国内外市场推广情况:
合肥市肥东雪亮工程

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