创新产品 > 2018 > 其它 > 正文
全警移动式视频采集分析终端
2018/10/12 11:30:00      关键字:      浏览量:
千视通全警移动式视频采集分析终端是一套支持公安快速出警、现场办案的便携式设备。该设备基于深度学习、人工智能等前沿科技,结合社会监控资源现状和实际的办案场景,提供视频快速采集、视频浓缩、视频结构化分析、目标快速追踪等强大的视频侦查功能。
企业名称:苏州千视通视觉科技股份有限公司
产品概况:
千视通全警移动式视频采集分析终端是一套支持公安快速出警、现场办案的便携式设备。该设备基于深度学习、人工智能等前沿科技,结合社会监控资源现状和实际的办案场景,提供视频快速采集、视频浓缩、视频结构化分析、目标快速追踪等强大的视频侦查功能。
关键技术指标:
1.视频中目标检出率:社会监控、卡口、微卡口视频中的活动目标检出率可达99%
2.视频中目标分类检出率:社会监控、卡口、微卡口视频中的行人、人骑车、车辆目标分类检出率可达95%以上
3.视频中目标分类准确率:社会监控、卡口、微卡口视频中的行人、人骑车、车辆目标分类准确率可达90%以上
4.视频的并发处理能力:单GPU(GTX1080)卡支持至少并发8路以上高清视频
5.视频的处理速度:高清视频的分析处理速度达20倍速
6.行人以图搜图的Top100命中率:以图片作为输入检索条件,用鼠标框画出嫌疑目标,在视频中搜索与图片中目标特征相近的目标,检索结果按相似度排列,Top100命中率为85%以上
产品创新点:
1.视频结构化技术:使用自主研发的深度学习网络、综合式多任务网络,同时进行大类、细类以及身体部分的检测,此网络利用了多任务的特性,能同时把该三项任务的准确度提升至超越各自的单一网络。活动目标检出率可达99%,人、车、人骑车目标检出率可达95%以上,人、车、人骑车目标分类准确率可达90%以上。
2.搜图技术:用了基于注意力架构模型的深度神经网络方案来显示行人搜索,不要求躯干位置的标注,模型能够从浅层视觉到高层语义的不同空间内自动捕捉关键区域,挖掘多尺度的注意力特征,自动实现行人肢体(如面部、上身及下身)的特征融合,对于姿态改变以及空间变化有着很好的鲁棒性,有效的完成行人搜索工作,行人搜图Top100命中率达85%以上
3.结构化算法底层使用了Nvidia的TensorRT INT8,视频分析处理速度可达20倍速
4.后台使用Elasticsearch组件,千万级别图片数据中进行语义检索,秒级返回
国内外市场推广情况:
随着城市化进程的不断加快,各类治安报警案件不断攀升,很多社会点位的视频并没有接入天网或公安内网,为能及时搜集视频源并能在第一时间分析出有价值的信息,全警移动式视频采集分析终端产品已成为时代的需要。

微信扫描二维码,关注公众号。