智能化是安防发展的必然结果，在人工智能时代， AI最重要的是实现产品和解决方案的迭代、升级和跨越式发展。

宇视科技在人工智能领域拓展

2016年，宇视发布SMV安防机器视觉战略，SMV延续『可视智慧物联』理念，以架构为核心，算法和芯片为基础，实现产品快速落地，推动安防行业智能化应用的全面普及。同时宇视推出智能链计算架构，用“高速全媒体总线”，实现“纵横双向”资源链接与协同，大幅提升识别准确性、资源利用率和系统性能，再一次用架构变革迎接大规模智能监控实战需求的挑战。

2017年宇视以『安防机器视觉+』战略，在智能化产品落地方面持续取得突破。更进一步加大在解决方案层面的投入，给用户和合作伙伴呈现一个更高性能、更安全可靠的智能监控系统。同时以第二代“昆仑”视图数据中心一体机、“秦岭”旗舰级视图云存储为核心的新一代视图云平台，以“函谷”深度智能摄像机、“天目”智能交通摄像单元和“潼关”人脸识别速通门为代表的智能前端同时展现。

宇视科技人工智能算法技术储备及策略

在算法方面，宇视联合国内外多家专业研究机构和顶级的高校实验室，在人脸识别、视频结构化、车辆结构化、人数统计等多个领域都取得了重大突破与积累。以人脸识别为例，采用深度学习算法后，识别率较传统方法提升25个百分点。

今年2月宇视在KITTI以三个单项第一、总分第一刷新世界纪录的成绩，据了解，KITTI是目前国际上最具影响力的计算机视觉算法评测数据集之一。评测包含市区、乡村和高速公路等场景采集的真实图像数据，每张图像中多达15辆车和30个行人，还有各种程度的遮挡。

同时，宇视打造智能算法生态圈 向全球业界发出邀请。支持业界优秀算法自由整合到宇视智能链计算架构中。

宇视于芯片厂商的合作：

宇视与Movidius展开了深入合作，率先发布基于Myriad 2芯片的全系中高端摄像机、卡口抓拍机与智慧棒产品，Myriad 2是目前基于深度学习算法最优秀的低功耗芯片，可用于前端人脸识别与视频特性行为的深度结构化，同时，能够前置黑/白名单，实现实时布控，降低中心服务器的性能消耗；后端方面，宇视与NVIDIA展开了深入合作，基于TX1芯片推出了业界最高密度、最强处理性能的智能分析服务器，TX1是目前性能最为强大的芯片。

2017年，宇视科技与英特尔（intel）联合发布VDC12500系列视图数据中心一体机『昆仑二代』，采用融合业务架构，支持CPU通用计算板卡、GPU计算板卡混插，实现通用计算业务、智能分析业务、大数据业务，广泛应用于人工智能城市的建设：一台可并发处理2.4亿人脸大库智能搜索、或200亿人车物的结构化数据分析、或8亿人脸数据秒级“以图搜索”应用，具备强劲的高并发处理能力和集群化管理能力。昆仑二代高性能专用计算平台（VDC12500），插CPU板卡可进行海量数据的处理，能够快速存储和索引，多种数据进行时空碰撞；插GPU板卡则继承全部昆仑一代的智能分析功能。昆仑二代=CPU通用计算+大数据内存计算+GPU智能计算，实现视频调度、大数据、智能等全部安防算力的融合。

人工智能应用方面：

宇视以『可视智慧物联』战略第一阶段『安防机器视觉』的产品和解决方案落地，安防进入人工智能时代，积极推动“互联网+制造”从理论走向实践，目前在全国已部署超过50个项目。

- 在北京建设视频解析中心，支持10PB级海量视频数据的快速检索，可对160路重点视频或者录像提取人、车、非机动车的结构化/半结构化信息，同时结合UniSpark大数据系统，实现人、车、非机动车的秒级查询和检索；

- 在广州火车站部署重点区域人群监测系统，实现对重点区域客流情况的“实时监测+数据分析”，为春运科学组织提供技术支持和决策辅助，保障4705万旅客安全出行；

- 在鄂尔多斯建设首个跨视频专网-公安内网的重点人员布控系统，在火车站、汽车站、机场、医院、广场、商业区等重要人员出入口部署上百路unv人脸抓拍系统，解决公安行业人脸动态布控部署难题。服务2017年国际防治荒漠化缔约国大会，保障170个国家领导人安全。

- 部署于辽宁抚顺公安的千万级静态人脸大库，通过unv精准人脸比对技术实现对抚顺市以及周边常驻人员信息的秒级查询和确认。并进一步将人脸比对服务扩展到移动业务终端，支持手机抓拍目标人脸，实现人员身份确认和重点人员快速比对，高效满足多行业业务需求。

- 在北京应用于建设北京外围防护圈，对于重点车辆出入预警。系统自动对接公安大情报等情报信息系统，实时更新重点人员名单。专网汇聚北京外围进京、出京的车辆信息，系统自动穿越边界推送到公安内网与重点人员库实时比对；

- 在温州支持合成作战，实现千亿大数据实践，对RFID、MAC、过车和案件等多维数据综合研判。可综合多维数据，捕捉目标对象在时间和地理位置上的关联性，并通过多维数据轨迹比对确定目标人员信息，寻找研判线索；

- 在福州部署的交警管控平台，实现百亿级大数据规模、智能车辆管控、优化80万车辆交通出行，提高道路通行效率。